奔IV程序猿

IP属地：湖北

智能音箱这么流行，给咱娃DIY一个可好
前言刚过去的2017年，最火的词应该少不了“机器学习”， “人工智能”吧。然后就有智能音箱出现。其实最早还是google 亚马逊先出的， ...

0.3 7448 1 4
机器学习：推荐系统（七. 推荐系统应用）
Using the Recommendation System in a Real World Program 目录 1.对存在的用户推荐2.新...

0.2 4148 1 8

机器学习：推荐系统（六. 测试推荐系统）
目录 1.浏览我们系统的推荐2.使用正则3.评估推荐准确率 1.浏览我们系统的推荐现在我们有一个可用的产品推荐系统，让我们看看我们为不同的用户...

3209 0 4
机器学习：推荐系统（五. 以矩阵分来解协作过滤）
前言叨B叨嗯嗯，又到了某些同学最爱的抠腚阶段了，睁大眼睛跟我做哈目录用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找...

2293 0 5
机器学习：推荐系统（四. 创建推荐系统框架）
目录浏览推荐系统数据集以矩阵显示产品评价3.通过预测缺少的用户评级推荐4.预测缺失用户评分的简单方法 1. 浏览推荐系统数据集我们项目的用...

1550 1 5
机器学习：推荐系统（三. 了解我们的工具）
注：这节没什么内容哈，各位同学过一眼就可以了。目录 1.NumPy, SciPy, 和 pandas2.在向量中思考：如何高效地处理大型数据集...

574 0 1
机器学习：推荐系统（二. 如何创建推荐系统）
Ways of making recommendations 目录基于内容的推荐系统：根据产品属性推荐协作型过滤：基于类似的用户推荐 1. ...

1067 0 4

机器学习：推荐系统（一. 创建推荐系统的基础知识）
The basic of making recommendations 目录什么是推荐系统推荐系统可以用来干什么使用推荐系统 1. 什么是...

1370 0 4
机器学习：推荐系统（前言）
Machine Learning & AI Foundations: Recommendations 前言叨B叨前面给大家分享了《机器学习-价...

741 0 5