发简信
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kafka为什么这么快kafka为什么这么快 1. 利用 Partition 实现并行处理 我们都知道 Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统，无论是发布还是...
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分布式缓存集群方案
一、余数hash 简单的路由算法可以使用余数算法，使用redis集群服务器数量除以对应key的hash值，余数为所属服务器列表下标。由于hash...
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【分布式系统-缓存系统架构设计疑难点系列】mysql、redis数据一致性怎么解决？
1、需求背景 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到r...
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一致性hash
场景 随着数据量的增大，现在很多单机服务器压力也在逐渐增大，到某一阶段撑不住了，一般情况下都会考虑集群，或者分片处理。分片的话就会考虑到一...
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docker搭建主从数据库对于我们的 Web 应用而言，一般都是读多写少，因此呈现的通常是一主多从的架构，如果一个应用是读少写多，则可以考虑多主一从。双 M 架构主要是为...
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查询优化全值匹配 SELECT * FROM `demo` WHERE a = 1; 在这种类型的查询语句中，如何命中索引非常简单直白，只要查询条件对应...
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sql执行过程MYSQL服务端的整体架构 可以看到服务端主要由 Server 层和存储引擎两部分组成： Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、...
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事务隔离一、事务隔离级别 MySQL的事务隔离级别一共有四个，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及可串行化。 MySQL的隔离级别的作用就是让事务之间...