后面会在微信公众号中推送后续的翻译章节,与TensorFlow的第一次接触系列已整理成pdf,关注公众号后回复:tensorflow即可下载~~公众号:源码之心 在前言中...
这里介绍如何采用TensorFlows(r1.1)构建RNN代码。 什么是RNN网络? RNN是“Recurrent Neural Network”的简称,用于学习和预测序列...
这篇文章不涉及RNN的基本原理,只是从选择数据集开始,到最后生成文本,展示一个RNN使用实例的过程。 对于深度学习的应用者,最应该关注的除了算法和模型,还应该关注如何预处理好...
目前,深度学习已经被应用到很多的领域当中,例如:语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此,了解深度学习及其概念是非...
简介 RNN(recurrent neural network )循环(递归)神经网络主要用来处理序列数据。因为传统的神经网络从输入-隐含层-输出是全连接的,层中的神经元是没...