发简信
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VGGNet19在猫狗识别中的应用
我们先来对比一下AlexNet和VGGNet。AlexNet整个网络结构包括五层卷积层和三层全连接层。而VGGNet的结构上来看，有更多的输出c...
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AlexNet在猫狗识别中的应用
最近倒腾了许多CNN的实验，有人问这些实验大把大把啊，做完就算了，为什么要写总结。其实在我看来，我们做实验也只是不断复现大牛的网络，我们会花更长...
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上市公司历史新闻数据分析（二）
今天小编打算补充一下上一篇上市公司历史新闻数据分析（一）的部分内容，以及进一步阐述如何利用SVM和RandomForest做文本分类及效果对比。...
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上市公司历史新闻数据分析（一）
上一篇讲到如何爬取新浪财经和每经网新闻数据，今天分享一下小编如何分析数据。在分词上，小编用了jieba分词类库，但只是利用jieba的词库来分，...
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抓取上市公司历史新闻数据
最近一周在钻研如何利用新闻数据进行量化投资，在正式进行文本挖掘以及开发策略前，首当其冲的当然要准备好数据。“网络爬虫”、“数据抓取”这样字...
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基于Gensim的文本相似度计算
Gensim是一个Python的自然语言处理库，所用到的算法，如TF-IDF（Term Frequency–Inverse Document F...
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Consumer Persona based on Clustering Algorithms
Hello everyone, it's been a while not updating my papers, cause I have c...
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BPTT推导以及基于LSTM的MNIST手写数字识别实验
BPTT（Back PropagationThough Time）公式推导 由于RNN被广泛应用于序列标注问题（SequenceLabelin...
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Mean-Shift和K-Means结合的实践
我们谈及数据挖掘，无非是“分类”，“关联”，“聚类”，“异常值检验”等。今天我想聊聊对聚类的认识，以及基于密度聚类下生成的初始化簇心与K-Mea...