发简信
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2018-05-27 第八周LycorisNet之并行计算的实现 毫无疑问LycorisNet是需要实现多核计算的，上学期又恰好选修了一门“多核并行计算”的课，这一次不禁也...
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2018-05-18 第七周
使用Go写后端架构（二） 上一周的学习中，已经将一个简易的后端demo写完，现在需要进一步完善。 网页分为1个主页和5个子页面 通过编写不同的页...
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2018-05-10 第六周
使用Go写后端架构（一） 首先， go语言的编译器包含了所有素需要的包，因此十分方便写后台，甚至不需要使用框架，就可以轻松搭建。在学习Go语言有...
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2018-05-02 第五周
CNN模型搭建（二） 继续上周未完成的工作： # 为400维的输入向量占位，在CNN中为20 * 20的矩阵xs = tf.placeholde...
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2018-04-24 第四周
制作数据集及CNN搭建（1） 因为CNN是根据卷积核来扫描矩阵，而卷积核的选取通常为3*3，因此我的数据集选取与别人的数据集不同，对数据源的格式...
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2018-04-17 第三周Mnist数据集测试demo 参考tensorflow官网中的demo：mnist 分析mnist的数据集的格式： 28*28的矩阵格式，1表示...
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2018-04-09 第二周
CNN层次分析 简介cnn： 典型的深度学习模型就是很深层的神经网络，包含多个隐含层，多隐层的神经网络很难直接使用BP算法进行直接训练，因为反向...
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2018-04-02 第一周
环境配置和基本使用 python3.6下tensorflow安装 TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求...