发简信
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2020-09-14 Evolutionary Recurrent Neural Architecture Search摘要： 深度学习促进了各种任务的显著进步，而致力于这些手工制作神经网络的努力促使所谓的神经结构搜索（NAS）自动发现它们。最近的Aging Ev...
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2020-07-01 Neural Architecture Search without Training手工设计深度神经网络所涉及的时间和精力是巨大的。这促使了神经结构搜索（NAS）技术的发展，以使这种设计自动化。然而，NAS算法往往是非常缓慢和昂...
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2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索Abstract 神经架构搜索（NAS）的最新进展导致在没有实质性人工监督的情况下，为图像分类、目标检测或语义分割等任务找到了最新的人工神经网络...
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2020-05-13 Genetic Programming With a New Representation to Automatically Learn Features and Evol...一种新的自动学习特征和进化集合的遗传规划方法 集成学习，特征学习，遗传规划，图像分类，表示 图像分类是机器学习和计算机视觉领域的一个热门课题，但...
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2020-04-21 [one-shot]GreedyNAS：使用贪婪超网实现快速单次NAS训练一个超级网对于一次性神经架构搜索（NAS）方法很重要，因为它是不同架构（路径）的基本性能估计。目前的方法主要是假设一个超级网应该在所有路径上...
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2020-04-02 【遗传算法】Completely Automated CNN Architecture Design Based on Blocks摘要： 卷积神经网络的性能在很大程度上依赖于其结构。为了设计一个性能良好的CNN，需要在CNN和被调查问题领域都有广泛的专业知识，这并不一定对每...
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2020-03-18【遗传算法-加速适应度评估】 Automatically Designing CNN Architectures Using Genetic Algorithm for Im...创新： 提出了一种基于遗传算法的CNNs体系结构自动设计方法，能够自动产生一种处理图像分类任务的CNN体系结构。该算法在工作之前不需要任何预处理...
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2020-03-23 Particle Swarm Optimization of Deep Neural Networks Architectures for Image Classifica...提出了新的直接编码策略和速度算子，具有更快的收敛性。该算法只搜索CNN结构。在目前的研究中，每一层的权重都认为是不可搜索或不可进化的。 直接编码...