1. torch-cam工具包：CAM热力图 CAM algorithm[https://www.jianshu.com/p/62f4fc428...

ONNX-ONNX Runtime部署 1. 部署ImageNet预训练图像分类模型 导出ONNX模型（把原生pytorch训练得到的图像分类模...

使用训练好的图像分类模型，预测测试集的所有图像，得到预测结果表格 1. 安装配置环境 2. 构建图像分类数据集 3. 测试集图像分类预测结果 4...

使用task3训练好的图像分类模型，对新图像进行预测 1. 安装配置环境 2. 预测新图像 3. 预测视频文件 使用训练好的图像分类模型对视频文...

1. 安装配置环境 2. 准备图像分类数据集 3. 使用迁移学习微调，训练出图像分类模型 在自己的图像分类数据集上，使用ImageNet预训练图...

注意，ImageNet 1000类中并不包含“西瓜” 1. 安装配置环境 2. 预测单张图像 banana 99.7763zu...

图像分类：input图像——>output每个类别的概率 数据集的质量直接决定算法的质量训练集和测试集文件夹数相同，并且图片没有交集 1. 安装...

基于shapley值的机器学习可解释性分析 shapley值：当多人联盟博弈时，某人加入组织，对最终博弈决策带来的边际贡献；某一个特征引入时，对...

1.Captum工具包 https://github.com/frgfm/torch-cam[https://github.com/frgfm/...