发简信
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高斯混合模型GMM的细致推导
最近在学习语音识别，由于传统的基于HMM-GMM架构的语音识别具有成熟的理论、工具链，且其一直以来神秘感让人十分好奇；所以我打算从传统框架入手学...
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回声消除 Speex AEC 论文和代码解析参考 "On Adjusting the Learning Rate in Frequency Domain Echo Cancellation...
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语音增强 PercepNet 降噪模型 的解析与实现参考 《A Hybrid DSP/Deep Learning Approach to Real-Time Full-Band Speech En...
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我的 “基2-快速傅立叶变换” 的朴素实现（推导部分）本篇目的： 1）回顾一下 基2-快速傅立叶变换（radix2-FFT） 的理论推导； 2）以C++语言用最直白的方式实现 基2-快速傅立叶变换[...
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我的 “基2-快速傅立叶变换” 的朴素实现（代码部分）
作为学习过程，我们尽量少用 库函数。由于我们需要进行复数乘法、加法运算，下面先粗糙地定义一下复数运算： 我们考虑使用静态大小的 FFT 样本点数...
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Flow系列论文小注：NICE, Real NVP, Glow
小注包括： 1）以个人视角，分析了作者提出的新框架的动机，做一些讨论； 2）给出了一些关键公式的简单证明或说明； 记号约定： 1）向量用小写粗体...
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联接主义时序分类CTC的细致推导（一）参考：Alex Graves,Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmen...
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联接主义时序分类CTC的细致推导（二）参考：Alex Graves,Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmen...
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Transformer随感之位置编码位置编码 很多网友在讨论transfromer的self-attention模块中位置编码缺失问题时，一般会优先抛出CNN和RNN是位置...