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Batch Normalization
吴恩达:Batch Normalization 简介 我们常常会对输入进行归一化(normalization 而不是 被用来防止过拟合的正规化 ...
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超参数调试、正则化以及优化
吴恩达：超参数调试、正则化以及优化 基本原则 超参数搜索讲究两个基本原则，即随机取值和精细搜索 随机取值在传统机器学习方法中，当遇到两个超参数需...
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Adam 优化算法，学习率策略以及局部最优点吴恩达：Adam 优化算法，学习率策略以及局部最优点 简介 Adaptive moment estimation(Adam)是目前被实际证明最有...
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RMSprop吴恩达：RMSprop 简介 RMSprop，全称Root Mean Square prop，是一种用于深度学习梯度计算的方法。要想理解RMSp...
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动量梯度下降法
吴恩达:动量梯度下降法 梯度下降过程，经常用到的一种平滑方法就是动量法，这种方法来源于指数加权平均的偏差修正。 其中V代表着一直记录的动量，作为...