发简信
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CUDA编程：操作PTX文件
1、编译CUDA文件，得到PTX文件。nvcc -arch=sm_20 -keep -o t266 t266.cu 2、修改PTX文件 3、nv...
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CUDA编程学习笔记CUDA：Compute Unified Device Architecture，是由NVIDIA所推出的一种集成技术，允许使用标准C来进行GP...
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Tensor ComprehensionsTC框架也是一个能够降低高性能机器学习代码编写门槛的工具，它能够直接将高级语言生成GPU代码。（填补研究人员于数学运算领域的沟通鸿沟） 适用情况...
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数学基础Part
——数学基础部分，包括标量、向量、矩阵、张量，导数&偏导数，特征值&特征向量，概率&分布。 一、“量” 概念 标量：单独的“数”。 向量：一维有...
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AR/VRAR：Augmented Reality，即增强现实技术。在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动（利用电脑技术将虚拟的信息叠加到真实世界），通...
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YOLOv3网络结构 特征 1、分而治之的思想，划分单元格来检测。 2、Leaky Relu作为激活函数，斜率是0.1。 3、端到端训练，一个loss fu...
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回归算法对比线性回归 优点：建模迅速，对于小数据量、简单的关系很有效；易理解。 缺点：不能处理非线性；不能处理数据特征间具有相关性的多项式回归；难以表达高度...
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聚类算法对比
K-Means 算法流程（密度聚类） 1）随机初始化k个组，求其中心点作为初始簇的中心点。 2）计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心...