一、简介 基于假设：一个词在句子中的意思，与上下文（语境）有关。与哪些词有关呢？Transformer就是：利用点积将句子中所有词的影响当成权重都考虑了进去。 RNN序列化处...
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transformer语言模型原理解读
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我是这么理解的: 在循环中, iterator.make_initializer(dataset)每运行一次, 都会创建一个对象, 假设为o1, 指向一个内存地址a1, 循环过程中会不断创建o1,a1 o2,a2 o3,a3..... , 所以让内存爆掉的不是tf.graph, 因为graph本来就是会不断创建的, 真正让内存爆掉的是内存地址a1,a2,a3.... , 你把iterator.make_initializer(dataset)都指向一个内存地址a1(也就是把a1放到循环外面)就好了
使用Tensorflow的DataSet和Iterator读取数据！
今天在写NCF代码的时候，发现网络上的代码有一种新的数据读取方式，这里将对应的片段剪出来给大家分享下。 NCF的文章参考：https://www.jianshu.com/p/...
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早上在检查了一下你的原始数据, 发现用户id是从1到943顺序排列, 电影id是从1到1682顺序排列的, 那这样就说得通了, 最好还是要预先说明这个前提
Python实现推荐系统
两种最普遍的推荐系统的类型是基于内容和协同过滤（CF）。协同过滤基于用户对产品的态度产生推荐，基于内容的推荐系统基于物品属性的相似性进行推荐。CF可以分为基于内存的协同过滤和...
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吉林大学CS在读<br>将要去nju-lamda读研<br>喜欢sc2,dota2<br>热爱机器学习<br>
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"创建用户产品矩阵，针对测试数据和训练数据，创建两个矩阵" ,train_data_matrix[line[1]-1, line[2]-1] = line[3] 这里创建矩阵的时候, 为什么要用到item_id呢, 可是可以, 但是最好要添加一个条件, item_id必须要小于用户数n_users = df.user_id.unique().shape[0]
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