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PyTorch如何打印模型详细信息我们以resnet18为例，介绍几种获取模型摘要的方法。 1.直接使用PrettyTable 效果如下： 比较简单，也没有模型的输入输出情况。 ...
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Bert在文本分类任务重如何进行 fine-tuning
1. 前言 文本分类是个经典的NLP任务。随着预训练语言模型的大受欢迎，诸如Bert等预训练语言模型在文本分类任务上也有这十分出色的表现。这篇文...
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PyTorch常用学习率调整策略
神经网络在进行参数优化的过程中，经常需要对学习率进行动态调整。那么PyTorch的torch.optim.lr_scheduler接口提供了很多...
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XLNet0. XLNet简介 2018年Bert横空出世，刷新了很多NLP任务的SOTA。之后人们开始研究对Bert的改进，本文介绍的XLNet就是比较...
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机器学习（深度学习）常见面试题--基础知识篇1. 模型评估 在机器学习领域，模型评估至关重要，只有选择和问题相匹配的评估方法，才能更快更好的完成训练。将模型评估之前，需要有几个定义牢记心中...
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faiss的安装使用
1. Faiss简介 Faiss是Facebook开源的一款用于大规模P维向量最近邻检索的工具。 Faiss is a library for ...
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TabNet-神经网络处理表格数据实战
我们知道神经网络在图片、信号等领域大放异彩。但在表格数据领域，基本还是树模型的主场。今天我们介绍下TabNet的使用方式，这是一个能够很好的处理...
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XGBoost中特征重要性计算方法对比
XGBoost作为比赛大杀器，内置了几种重要性函数，今天我们就在这篇文章中梳理三种常见的特征重要性计算方法，并思考他们的使用场景。 在上边函数中...
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This tokenizer cannot be instantiated. Please make sure you have `sentencepiece` installed in or...
最近在尝试用transformers做英汉翻译，用的是opus-mt-en-zh。本来代码已经写好了，但是在另一台代脑上run的时候出现了如下错...