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最近一个月在用PowerBI做报表开发,记录下PowerBI的使用作为分享。 PowerBI是微软旗下的一个产品,有网页端Web Service...
经常把knn和kmeans搞混,knn是监督学习,用于分类或回归,kmeans是无监督的聚类模型。 对于knn,这是一种lazy learnin...
bagging是将training set抽取T次,每次随机,可能会有重复抽取到值也有可能一次都没抽到。将随机抽取到的子集放到算法中训练,T次循...
机器学习貌似进入了疲惫期,虽然才连看了一周不到,但是发现要学的太多了。介于这样,于是今天学习adaboost的时候就偷了懒,记住和理解了主要的思...
支持向量机的基本理念是找出一条线或一个超平面,进行二分类。 利用margin的概念,使得margin的值最大化,即max 2/||w||,然后这...
一个模仿人体大脑神经信号处理的算法模型,理念很简单,但是其中还是有些点会有点纠结。 1. gradian descent 梯度下降。需要使用在连...
这是一个基础入门的算法,思想很简单,利用attribute进行树枝节点的分类,从而达到training set的分类。xgboost等算法也是基...
最近在学习用python运算机器学习,顺便开始系统的学习机器学习。 暂时通过教学视频和阿里音乐比赛的总结博客得到几点以前忽略的重点。 1.关于数...