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    NIN:Network in Network论文学习

    0.摘要 提出了两个比较新颖(当时)的模块:用1x1卷积来模拟mlp con(多层感知机卷积层),也可以说是用mlp来代替relu等激活函数;全...

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    DETR:End-to-End Object Detection with Transformers

    特点:self-attention layers,end-to-end set predictions,bipartite matching l...

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    SEnet and CABD and BAM

    注意力机制是源于nlp,在这篇论文中主要使用的是squeeze and excitation(压缩和激活)模块。 优点:可以学习使用全局信息来选...

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