1.过拟合的解决办法2.L1/L2正则化3.特征如何降维 (pca lda)4.pca和lda的区别5.GBDT,XGBOOST,RF,对XGB...
当输入空间为欧式空间或离散集合,特征空间为希尔伯特空间时,核函数表示将输入从输入空间映射到特征空间得到的特征向量之间的内积通过使用核函数可以学习...
如何理解矩阵的秩?(我们是求矩阵的秩,不是图像的秩) 秩是图像经过矩阵变换之后的空间维度秩是列空间的维度 矩阵低秩的意义 observation...
1.阈值化2.基于边缘的分割 边缘图像阈值化 边缘松弛法 .边界跟踪 . 作为图搜索的边缘跟踪 .作为动态规划的边缘跟踪 . Hough变换图像...
像素亮度变换 亮度校正 灰度级变换 直方图均衡化 对数的灰度级变化 伪彩色 几何变换 像素坐标变换 双线性变换 仿射变换 仿射变换包含了一些典型...
1.矩阵 用矩阵表示的特殊图像有: 二值图像 多光谱图像 分层图像数据结构(用不同分辨率的矩阵来获得。) 具有全局信息的矩阵 一个例子是直方图 ...
测不准原理 信号持续时间*带宽>=1/pi 定位信号中的变化的一种解决方法是使用短时傅里叶变换,其中信号被分解为小窗口并将其看作周期函数作局部处...
Chapter 4 4.3.1 Jacobian 和 Hessian矩阵当Hessian的所有特征值都是正的牛顿法才适用,牛顿法会受到鞍点的影响...
谱聚类算法http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45749757