发简信
IP属地：安徽
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总结
VIDEO (LANGUAGE) MODELING: A BASELINE FOR GENERATIVE MODELS OF NATURAL V...
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解决的问题
难点： 1、模型必须理解如何传播运动以及处理遮挡。 2、短期预测：从模型改进（从预测像素值改为预测动作） 3、模糊：从代价函数改进（加入GAN）...
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9/30
计划：上午调试prednet的代码，完成refine net的训练，以及多帧的训练。 下午： 看有关光流估计的paper， 以及在Caltech...
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GENERALIZABLE FEATURES FROM UNSUPERVISED LEARNING
问题：无监督学习到的特征更好的泛化到监督训练分布之外的样例上。 任务：通过视频预测，将预测的帧作为分类器的输入，从而提高行为预测的精度。 通过视...
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Hybrid Learning of Optical Flow and Next Frame Prediction to Boost Optical Flow in the
问题：CNN-based光流预测在合成的数据上表现很好，但是在真是的场景中表现不好 方法：训练中加入真实数据，进行自监督的视频预测任务。 改进方...
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Dual Motion GAN for Future-Flow Embedded Video Prediction
问题： 视频预测需要捕捉：1、pixe-wise appearance. 2、motion change。然而现在的方法并不对pixel-wis...
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Pose Guided Person Image Generation
1、给定两帧的关节点位置信息，学习到类似光流的转换，应用到第一帧的图像上，生成下一帧？ 2、身份信息并没有保留？ 生成过程：通过合理地表示生成的...
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Predicting Deeper into the Future of Semantic Segmentation任务: 预测未来帧的场景分割，给定视频帧的输入序列，预测未观察到的帧的场景图。 动机： 预测像素值与预测高层次的场景相比过于复杂，然而后者对于大...
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DEEP PREDICTIVE CODING NETWORKS FOR VIDEO PREDICTION AND UNSUPERVISED LEARNING编码-解码框架不同于： 1、先解码再编码。 2、每次对groundtruth和预测的帧之间的差进行编码，进行下一次预测。 3、多帧预测时对相邻两...