发简信
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隐马尔科夫模型
隐含马尔科夫模型通信的本质就是编解码和传输的过程观测信号：发送源的信息：已知的情况下，求得令条件概率达到最大值得那个信息串，即（解码） 通过贝叶...
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在机器学习中高斯分布的意义
1、在自然界数据的分布通常是正态分布（如年龄、身高、体重等），所以当我们对数据潜在分布模式不清楚时，这是最好的近似。 2、在ML/AI中，目标通...
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总体方差的无偏估计
样本平均值average： 样本方差variance： 总体均值（期望）mean： 总体方差variance： 样本方差 中心极限定理，足够样本...
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逻辑回归Loss function推导逻辑回归 预测概率 if : if : 最大似然 求导
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CART算法节点分裂演示CART是一颗二叉树（分类或回归） 分类树的节点分裂 基于Gini指数 数据集，预测婚姻 演示： 最终选择{Officer}、{Student、...
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金融模型的监控主要对比模型当前性能Current Performance和开发性能Dev Performance的差异 一、前端分析 1、模型稳定性 2、特征...
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KS、AUC、GINI计算逻辑评分区间，好坏用户分布 [注：bad用户是正例] Gini = (AUC-0.5)/0.5 = 2*AUC-1 由上表得KS曲线 由上表得ROC曲线