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包括牛顿法、梯度下降法... 这些其实并非是最优秀的, 今天听说一个L-BFGS-B ,未来可以尝试性能并应用。 https://www.cnb...
https://blog.csdn.net/rongbaohan/article/details/53521147
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52066264 非常棒!
1. hadoop on Yarn 注意 application Master的角色 Resource Manager是针对cluster资...
1. 子类继承父类的时候,会先默认执行父类的 无参 构造函数(即便实例化的时候用的是传参的方式), 再执行子类的构造函数。 2. 继承 exte...
PPO: A2C算法的改进版,主要是为了解决 ‘learning rate 不易设置的问题’, DPPO是 PPO的distributed版本...
其中一个区别就是, q-learning总是用 Q现实 - Q估计 来获得loss,从而更新参数。 但基础版本的policy-gradient都...
中央大脑 Global_net 以及 4个(一般多少个CPU就多少个Worker)worker, 每个 worker都是独立做一个 AC算法, ...
1. actor是 policy-gradient, critic是 类似于q-learning的value-based 的另一个代表: sta...