IP属地：上海
-
（十一）MDS算法
1.用MDS的场景 从降维的层面来说，由于MDS是一种降维方法，那么它和PCA等其他降维方式有什么不同呢，什么样的场景适用于使用MDS呢？与P...
-
（十）EM算法1.EM算法是什么 EM算法的英文全称是Expectation Maximization Algorithm——期望极大化算法，它采用迭代的方...
-
（八）从优化的角度解释PCA
Let A be a given matrix and be where satisfies and ;The Minimum of...
-
(九) 概率PCA推导&&核概率PCA1.概率PCA建模 概率PCA(Probability Principle Component Analysis)是从概率的角度理解主元分析这...
-
（七）核主元分析 PART23.核主元分析 上一次我们谈到了主元分析，主元分析实际上是一种线性降维。那么我们是否可以通过引入核的概念使得降维非线性呢？ 这就涉及到了核主元...
-
（六）核主元分析 PART1Author: Pan Date:2020/7/25 我们在(四)(五)再生核中，我们谈到了如何将低维的数据映射到高维来进行一个非线性变换使得数...
-
(五) 再生核(Reproducing Kernels) PART 2Author: Pan Date:2020/7/22 在Part1中，我们解释了内积是如何诱导距离的，接下来我们将具体化核的应用,在此之前给出如...
-
(四) 再生核(Reproducing Kernels) PART 1Author: Pan Date:2020/7/21 "A complete pattern-classification problem ca...
-
（三）多项式分布&&分类回归问题分开讨论的原因
Author: Pan Date:2020/7/17 我们在做分类的问题时，会不禁这么想，毕竟分类问题只是回归问题的一个特例，为什么我们不能...