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他的办法是，仔细审阅这篇论文的辅助材料（supporting material），直到他掌握了相关的知识基础、足以理解其中的艰深想法为止。费曼技巧，亦同此理。对付一个知识枝节繁杂如发丝、富有内涵的想法，应该分而化之，切成小知识块，再逐个对付，你最终能填补所有的知识缺口，否则，这些缺口将阻挠你理解这个想法。---按这个思路，大概是将知识分解成能理解的最小单位，积累成块拼接成基础，但分解理解的前提是可以被记录，人的瞬间记忆有限，计算机的处理器外围缓存却可以有限的扩展，如果有一个难理解的知识是被不可记录的知识点组成的，这个机器就需要扩展发明出新的助记符了，而C一般是要先申明存储的变量，所以计算机对于收敛的问题可以以光速处理信息，对于扩展问题无法得到收敛解，也许这是机器学习的图灵聊天问题中，机器智能能无限的在已知聊天中像一个聊天的人，却无法跨越这个限定，除非她发明出聊天以外的聊天记录文字含义，达到扩展知识的能力，所以现在的机器只能是限定内的人工机器智能

终极学习法——费曼技巧（超级干货！）转载

那么，费曼技巧到底是什么呢？ 这要从费曼说起。费曼，全名理查德·费曼，美国著名物理学家，于1965年获得诺贝尔物理奖。在沉迷于美妙的物理世界的同时，他还热衷于教育事业，喜欢向...

鲁言

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