发简信
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器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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尝试外媒与原版, 享受阅读; 学习单词和句法，点滴积累; 了解文化和习俗，拓宽视野…
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专注机器学习和数据分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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快速构建深度学习模型
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工作 3 年后的一些思考1. 从 7 年前的一部纪录片说起 故事还得从 7 年前说起，2010年，也是我告别高中，踏入大学生涯的第一年，央视出了一个纪录片：《华尔街》，讲述了新世纪时期的金融发展历程...
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深度学习 — 反向传播(BP)理论推导关于简书中如何编辑Latex数学公式 [RNN] Simple LSTM代码实现 & BPTT理论推导 【知识预备】： UFLDL教程 - 反向传导算法 首先我们不讲数学，先...
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[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的？视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文档参阅：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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使用HTML5开发App（一）什么是流应用？ 小伙伴们是不是很期待用HTML5来开发App呢，在开发之前我们首先要了解一下什么是流应用？ 流应用 :基于HTML5+的跨平台技术，让应用边用变下，类似流媒体...
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大数据的学习文章，包括云计算，机器学习，神经网络等+数据库知识
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在这里，你能看到Python的精品深度好文，绝非粗制滥造
