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将不定期更新关于机器学习、强化学习、数据挖掘以及NLP等领域相关知识，以及分享自己学习到的知识技能，感谢大家关注！（账号被锁定，后续知识更新见CSDN<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fsinat_39620217%3Fspm%3D1001.2100.3001.5343" target="_blank">https://blog.csdn.net/sinat_39620217?spm=1001.2100.3001.5343</a>）
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3天时间速成Python并爬取公众号文章，我是如何做到的？国庆期间，我成功用Python爬取了几个公众号的历史文章数据。但是在此之前，我其实和大多数小伙伴一样都是Python零基础小白。 我想，这其中我一定是做对了某些事。 通过这篇...
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收集一些生物信息学的分析流程的文章。感谢这些简友整理的生信分析流程！ 如果简友投稿没有被我收入专题，可能是我没看到或者收入到其他针对性更强的专题中了。望见谅！ 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 👣 全基因组测序(WGS)分析 👣 转录组分析RNA-seq的分析流程 👣 染色质免疫共沉淀技术ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 👣 单细胞scRNA-seq分析 👣 癌症的预后标志物查找 👣 系统发育演化进化树构建与分析 👣 群体遗传学分析 👣 全基因组关联分析(GWAS) 👣 基因家族的分析 👣 甲基化测序与分析 👣 KEGG/GO功能富集分析 👣 图形绘制具体细节的比如热图、曼哈顿图的绘制等 👣 python、perl、R的包的使用过程 👣 具体工具的使用，比如GATK的使用过程 👣 数据库的挖掘方法，比如TCGA数据库的使用 👣 另外就是整个文章走下来的流程 👣 👣 👣
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生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习
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这里会出现tensorflow,pytorch等框架下,简单的代码应用,以简单的实DEMO为主,为初学者提供一个平台,和锻炼的机会.
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AI必备神器，学习最好的深度学习框架——pytorch ，前沿研究和生产力兼顾。加速研究，开发，部署。
