发简信
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评价指标（二）ROC和AUC前言 继上篇文章评价指标（一）精确率，召回率，F1-score，除了上述三个指标，这次深入讲述何为ROC与AUC，以及它们是如何工作的。 R...
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评价指标（一）精确率，召回率，F1-score1. 前言 温故而知新，在这开一篇基础的模型评价指标，前面会讲述基本概念和计算，后面讲一下除了二分类外，如何应用到多分类 2. 精确率-P...
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五.encoder-decoder
机器翻译这块看的懵懂，先贴代码部分，概念部分不熟悉没整理出来，以后回来更新 Encoder-Decoder encoder：输入到隐藏状态dec...
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四.CNN及各模型
1.卷积神经网络基础 主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义，介绍各种概念 1.1二维互相关运算 二维互相关（cros...
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三.过/欠拟合，梯度爆炸/消失
1.1过拟合和欠拟合 接下来，我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题： 一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（unde...
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二. 文本预处理，语言模型，RNN
1.文本预处理 文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括以下步骤： 1.1读入...
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一. 线性回归，softmax分类，多层感知机
疫情期间，借助《动手学深度学习》，学习pytorch的代码，顺便记录一些基础知识 1.线性回归--基本要素 1.1 模型 为了简单起见，这里...
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tensorflow2.0(4)-前向传播计算
在网络的前向计算中，我们都可以用 的形式去描述，此文介绍如何用tensorflow2.0计算网络中的前向计算和参数更新 前向计算 tf.co...
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tensorflow2.0(3)-Resnet模型tensorflow2不再需要静态建图启动session()，抛弃很多繁杂的功能设计，代码上更加简洁清晰，而在工程上也更加灵活。但是一些基础...