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由于最近在做BraTS2019竞赛，本文主要对BraTS2018比赛的前三名以及今年发表在TMI的一篇论文的网络结构进行归纳总结。 Myronenko A. 3D MRI...

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论文:Generative adversarial network in medical imaging: A review[https://www.sciencedirec...

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生成对抗网络基本概念 要理解生成对抗模型（GAN），首先要了解生成对抗模型可以拆分为两个模块：一个是判别模型，另一个是生成模型。简单来说就是：两个人比赛，看是 A 的矛厉害，...

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本文转自 python数字图像处理 基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。PIL和Pillow...

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柱状图、堆叠图、面积图、填图 plt.plot(kind='bar/barh') , plt.bar()

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之前看了一些迁移方面的论文，尤其是医学分割方面的，主要有三类方法：多任务学习（没深入学习，需要目标域标签），预训练微调（方法比较简单管用，但需要目标域的标签），域适应DA。如...

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reStructuredText 是扩展名为.rst的纯文本文件，含义为"重新构建的文本"，也被简称为：RST或reST；是Python编程语言的Docutils项目的一部分...

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初识 本篇将为你介绍来自 google 的 EfficientNet，论文提出了一种多维度混合的模型放缩方法。论文链接(文末有代码)： https://arxiv.org/p...

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图像预处理主要包括去噪、对比度增强，去噪和对比度增强方法顺序不唯一，根据实际情况作出最好的安排。 1、灰度化 http://blog.sina.com.cn/s/blog_1...

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前言 对于曲形文本，使用regression-based的方法很难完美的做到边界的定位，因此最近对于曲形文本的检测逐渐转向了文本区域分割+边界校准的方式解决，典型代表，Tex...

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核心思想 提出单字分割以及单字间分割的方法，类似分割版本的seglink 提出如何利用char level合成数据得到真实数据的char box 标注的弱监督方法 标签构造 ...

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前言 pixel-anchor是云从科技前几天放出来的论文，文章提出了east和Textboxes++的合体模型，通过结合anchor-based和pixel-based的检...