常见深度学习点击率预估模型 LR (Logistic Regression) FM (Factorization Machines) Rendle, S. (2010, De...
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常见深度学习点击率预估模型 -
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深度学习在点击率预估中的实战（part 1）一：综述 在通用推荐系统中，如何找到用户所需，可以被拆解为两部分，也就是matching 和 ranking，matching的好坏是能在全集中找到用户所需的候选，而rank...
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使用分位数回归预测目标的取值范围问题：如何做到对目标值的区间范围的预测 使用神经网络做回归任务，我们使用MSE、MAE作为损失函数，最终得到的输出y通常会被近似为y的期望值，例如有两个样本：(x=1, y=...
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GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。 一、背景 随着...
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TensorFlow2 特征列 feature_column特征列通常用于对结构化数据实施特征工程时候使用，图像或者文本数据一般不会用到特征列。 tf.feature_column 主要针对离散特征和连续特征, 概括而言, 可以实现四...
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2019-11-06 广告点击率预测：DeepCTR 库的简单介绍
很幸运， CTR 领域有一个方便易用的工具包——“deepctr”，它的出现不仅仅降低了广告点击率预测模型的上手难度，方便进行模型对比，也让给了我们机会从这些优秀的源码中...
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评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
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推荐系统遇上深度学习(八十二)-[阿里]可视化分析点击率预估模型本文介绍的论文题目为：《Visualizing and Understanding Deep Neural Networks in CTR Prediction》论文下载地址...
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通俗理解word2vec独热编码 独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。...
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用 Tensorflow 建立 CNN稍稍乱入的CNN，本文依然是学习周莫烦视频的笔记。 还有 google 在 udacity 上的 CNN 教程。 CNN(Convolutional Neural Netwo...
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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6 种用 LSTM 做时间序列预测的模型结构 - Keras 实现LSTM(Long Short Term Memory Network)长短时记忆网络，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决 RNN 无法处理长距离的依赖的问题，在时间序列...
