发简信
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xgboost实现learning to rank算法以及调参
前言 最近在做搜索排序的一个项目，要使用到排序算法，因此对learning to rank做了一番调研。Learning to rank分为三大类：pointwise，pai...
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Coder
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博主暂居英国伦敦，从事人工智能和物联网相关工作。<br>欢迎关注我的微信公众号“Tensorflow机器学习”。二维码见下方微信图标。<br>带你掌握智能时代的“算法”，而不是成为这个时代的“数据”。
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生成对抗网络的崛起
五年前，Generative Adversarial Networks（GANs）在深度学习领域掀起了一场革命。这场革命产生了一些重大的技术突破。Ian Goodfellow...
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Markdown数学公式语法
行内与独行 行内公式：将公式插入到本行内，符号：$公式内容$，如：$xyz$ 独行公式：将公式插入到新的一行内，并且居中，符号：$$公式内容$$，如：$$xyz$$ 上标、下...
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但行好事，莫問前程
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github博客: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fcyq89051127.github.io%2F" target="_blank">https://cyq89051127.github.io/</a>
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正则化为什么能防止过拟合（重点地方标红了）正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进...
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机器学习概念回顾、精确率、召回率、F1-score、准确率、AUC、ROC曲线很久没有温习机器学习的算法了，还是容易将一些基本的概念给弄混，那么本次回顾一下机器学习模型中的评估方式：对于回归问题来说，我们能够采用MSE、MAE、RMSE、R方的方式去衡...
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猫咪爱好者；<br>好好学习算法思想，修炼编程内功，提升个人能力，动手又动脑；<br>励志成为一名优秀的算法工程师；<br>温故而知新，可以是知也；<br>持续学习者；
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XGBoost算法原理XGBoost是数据挖掘类竞赛中经常使用的一大利器，它帮助选手在Kaggle、阿里天池大数据比赛等比赛取得了很好的成绩。XGBoost被很多人使用，但很少人知道其原理，前几天...
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