发简信
IP属地：江苏
-
速度与精度的结合 - EfficientNet 详解初识 本篇将为你介绍来自 google 的 EfficientNet，论文提出了一种多维度混合的模型放缩方法。论文链接(文末有代码)： http...
-
语义分割网络 - FPN 结构及代码初识 FPN FPN 全称 Feature Pyramid Network，翻译过来就是特征金字塔网络。何为特征金字塔，深度卷积神经网络(DCN...
-
Unet实战-定位图片中猫的位置
最近在研究语义分割，于是想用它做点有趣的事情，很喜欢狗狗的我决定用它来识别图片中猫的位置。我会介绍从原始数据到结果的整个过程，整个过程包括 数据...
-
语义分割网络 U-Net 详解Unet 背景介绍 Unet 发表于 2015 年，属于 FCN 的一种变体，想了解 FCN 可以看我的另一篇 FCN 全卷积网络论文阅读及代码...
-
语义分割-DeeplabV3 论文解读这次介绍的是语义分割方向的另一篇-DeeplabV3，论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.05587.pdf，推荐在...
-
Pytorch在Windows下的环境搭建以及模型训练学习一个工具最好的方法就是去使用它。在学习「深度学习」的路上，你需要选择一个用来搭建神经网络的框架，常见的框架包括 Tensorflow，Caf...
-
经典分类网络 ResNet 论文阅读及PYTORCH示例代码上一篇说要尝试一下用 se_ResNeXt 来给 WS-DAN 网络提取特征，在此之前需要先搞懂 ResNeXt 的原理，而 ResNeXt 则...
-
细粒度分类网络之WS-DAN论文阅读附代码论文阅读 细粒度分类 (FGVC) 是为了解决“类内分类”问题，有别于猫狗分类，它要解决的是 [这只狗是萨摩还是哈士奇] 这种问题。这类问题的特...
-
机器学习中的正则化(Regularization)
文中部分图片摘自吴恩达deeplearning课程的作业，代码及课件在我的github：DeepLearning 课件及作业 关于本篇正则化的...