什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体...
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知识图谱与智能问答基础理解 -
微信公众号：Python中文社区<br>知乎专栏：Python中文社区<br>社区维基：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fpython-chinese.github.io%2F" target="_blank">https://python-chinese.github.io/</a><br>会员登记：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fpython-china.mikecrm.com%2FYo0BOQd" target="_blank">http://python-china.mikecrm.com/Yo0BOQd</a><br><br>合作请联系微信:AndyWong188<br>投稿邮箱：pythonpost@163.com
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常用聚类(K-means,DBSCAN)以及聚类的度量指标：
一年前需要用聚类算法时，自己从一些sklearn文档和博客粗略整理了一些相关的知识，记录在电子笔记里备忘，现在发到网上，当时就整理的就很乱，以后有空慢慢把内容整理、完善，用作...
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Python 数据科学入门教程【废弃】
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Python 数据科学入门教程：OpenCV
图像和视频分析 原文：Images and Video Analysis 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、Python OpenCV 入门 https:...
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蓝桥云课，即原实验楼，是专业的IT在线实训平台，不但提供海量的IT教程，更有在线开发环境，可以随时动手操作，实战式的学习IT
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
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用数据创造价值
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批量梯度下降和随机梯度下降1.概念 （1）批量梯度下降---最小化所有训练样本的损失函数，使得最终求解的是全局的最优解，即求解的参数是使得风险函数最小。 （2）随机梯度下降---最小化每条样本的损失函...
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聚类算法之k－means的实现聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 k-means聚类，也叫k均值聚类，要先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类...
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微信公众号：牛衣古柳<br>微信：xiaoaizhj 备注「可视化加群」<br>GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDesertsX" target="_blank">https://github.com/DesertsX</a><br><br>喜欢数据可视化/D3.js<br><br>“如切如磋，如琢如磨”，知一切事皆如此，不可安于小成而不自勉益求精进也。——钱穆《论语新解》<br><br>知乎：Deserts X：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2FDeserts-X%2Factivities" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/Deserts-X/activities</a>
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最全知乎专栏合集：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL...（本文先简单罗列下，后续要是有好的展示方式，会进行调整） 上一篇文章《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》 里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个...
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细推物理须行乐<br>何用浮名绊此身<br><br>微博/知识星球/微信/B站/优酷: 算法时空<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/DSAD" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/DSAD</a><br>《面向算法设计的数据结构(C++语言版)》<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/Translations" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/Translations</a><br>《算法设计指南》(本科教学版) The algorithm design manual
