发简信
IP属地：安徽
-
TF-Batch Normalization的实际用法
Batch Normalization的好处我就不多说了，详细可看论文，其实老早之前就看过论文了，但无奈拖延症(加上使用Keras)，所以对BN...
-
tf.control_dependencies
在训练神经网络模型时，每过一遍数据都要反向传播来更新网络参数，但有时候我们还想做其他操作，比如：更新参数的滑动平均、BN操作等。为了一次完成多个...
-
变量:创建、初始化、保存和加载
官方教程 class tf.Variable 一个变量通过调用run()来维护图中的状态，通过创建一个类实例添加一个变量到图中。Variable...
-
python基础教程（知识点提取）第 6 章 抽象 1.给函数编写文档 给函数编写文档，以确保其他人能够理解，可添加注释（以#打头的内容）。还有另一种编写注释的方式，就...
-
Argarse教程
本教程旨在简要介绍Python标准库中推荐的命令行解析模块 Argparse教程 argparse是Python内置的一个用于命令项选项与参数解...
-
numpy
rand（d0，d1....dn）参数：维度设置、int整型、可选；给定的维度必须是正数，如果没有给任何参数，则返回一个python浮点数.输出...
-
TensorFlow-Slim README翻译
英文版传送门 TensorFlow-Slim TF-Slim是为了定义、训练和评估用tensorflow构建的复杂模型而设计的一个轻量级库。tf...
-
Factorized Convolutional Neural Networks and Spatial “Bottleneck” Structure摘要 深度卷积神经网络在视觉识别领域已经到达非常客观的性能，但这些都是在高计算复杂度的代价下实现的。这篇文章提出了一种高效卷积层的设计方案。一个...