发简信
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《秘密》
本篇是我的读书笔记《秘密》，大多也是摘录。 读完后，书中的部分观点与其他书大同小异，但是这本书操作性强。自我总结成以下几点： 明确自己的目标（好...
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《影响力》
这篇文章其实更多讲的是，有哪些方面会影响我们作出决策。作者总结了6大影响力武器： 互惠 承诺和一致 社会认同 喜好 权威 稀缺 1. 互惠 ——...
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《活出生命的意义》
本篇是一些摘录： 1. 生活态度 我们期望生活给予什么并不重要，重要的是生活对我们有什么期望。 我们真正需要的，是在生活态度上来个根本的转变。我...
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特征归一化/标准化1. 为什么要做特征归一化/标准化？ 数据预处理中，通常会用到特征归一化，为什么要做归一化呢？一般有两点： 消除特征间单位和尺度差异的影响特征间...
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Bert细节整理本文是对bert的细节进行整理，分成3个部分的问题： 目录 输入 与transformer相比输入有什么不同？ bert的3种embedding...
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L1、L2正则化正则化（Regularization）是机器学习中一种常用的技术，其主要目的是控制模型复杂度，减小过拟合。最基本的正则化方法是在原目标（代价）函...
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Transformer细节整理本文是对transformer的细节进行整理，主要有以下问题： Transformer为什么Q和K使用不同的权重矩阵生成，为何不能使用同一个值进...
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pyspark: sql.functions以及udf函数
大纲 选取列 select 常数列 lit 条件分支 when otherwise 数学函数 时间函数 窗口函数 row_number 自定义函...
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交叉熵损失函数
目录 二分类 多分类 为什么sigmoid激活函数，使用交叉熵损失函数更好? 1. 二分类 激活函数sigmoid这里要注意的是是最后一层的输出...