240 发简信
IP属地:北京
  • Resize,w 360,h 240
    【TF-4-计算图详解及模型保存/加载】

    autograph实现静态图和动态图的转化 通过tf.function实现autograph autograph 使用规范 autograph ...

  • Resize,w 360,h 240
    【阿里-TF1版本:1-基础】

    TF基础操作代码-优先观看 1.1 TF1的构造图和运行图 tf1版本里图的构造和执行是分离的,一旦构造好之后,是改变不了的,所以是静态图 1....

  • Resize,w 360,h 240
    模型base

    保持会话的一致性和避免会话的重复是构建基于知识的智能多圈对话系统的两个关键因素。虽然有些作品倾向于将历史与个人背景等外部知识相结合,以提高对话质...

  • Resize,w 360,h 240
    【TF-1-简介和知识树】

    TF知识树 工业适用 1.0 & 2.0区别 变量不再全部记录,可以丢掉 函数编程,可以静态动态 API一致 编译就是把高级语言变成计算机可以识...

  • Resize,w 360,h 240
    【TF-2-张量和建模方式】

    张量的操作 和numpy的区别 张量的操作 参考资料 常用层 三种建模方式 最常用建议的函数式编程 子类模型:科研常用 三种建模的区别

  • Resize,w 360,h 240
    【每日一题7.15】leetcode151:翻转字符串里的单词

    151. 翻转字符串里的单词 字符串的操作特性 很多语言对字符串提供了 split(拆分),reverse(翻转)和 join(连接)等方法,因...

  • Resize,w 360,h 240
    【每日一题7.13】leetcode13:罗马数字转整数

    13. 罗马数字转整数 个人记录: 字典,列表,字符串取某一位的值都是用[ ] 字符串和数字有关联,要想到字典,别想if的逐个取值,太傻 选...

  • Resize,w 360,h 240
    【深度之眼-paper班-word2vec】

    3-word2vec【对比模型】 NNLM 所以输入层是(n-1)*d的输入,计算尽量能用矩阵 ,就不用循环 softmax的结果是0-1的概率...

  • Resize,w 360,h 240
    NLP-对话评估指标

    The quality of gener-ated responses is evaluated with different metricsf...

个人介绍
NLPer、愤青、好奇的猫