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几种信息熵的理解本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 之前对算法原理和推导写的比较多，评价指标、信息熵较少，补充下。 机器学习算法...
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模型评价指标（CTR）本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 之前的文章没有对评价指标进行一个梳理，此小结补充一下建模过程中一些常用的评价...
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异常检测-One-Class SVM 单分类本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 （2）SVDD （one class SVM） SVDD的思路其实不难，基本思...
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异常检测-自编码本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 我们日常项目中经常会遇到数据不均衡的情况，这非常普遍，例如某动物分类项目的类...
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文本相似度之Sim_hash算法本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 最近项目有用到Sim_hash，做个简单记录。 Sim_hash是Goo...
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主成分分析（PCA）
本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 主成分分析（Principal Component Analysis，PC...
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支持向量机推导本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 支持向量机（SVM）是算法工程师最耳熟能详的机器学习模型之一，这节对SVM作粗...
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DeepFM算法本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 FM通过对于每一位特征的隐变量内积来提取特征组合，最后的结果还不错，理论上F...
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FFM算法本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 之前介绍了FM，接下来是它的改进版本FFM，加入了领域Field思想。在F...