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OCR识别中，样本均衡性判断
在深度学习中，样本不均衡是指不同类别的样本数据量差别比较大，利用不均衡样本训练出来的模型泛化能力差，并且容易发生过拟合。 对于图像的分类问题，通...
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过拟合与欠拟合
机器学习的目的是开发出能够很好泛化到测试数据(或者之前从未见过的数据)的模型，过拟合是指当训练周期达到一定的迭代次数后，模型在训练集上的准确率会...
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Dog breed Identiffication任务描述 Dog Breed Identification Data 训练数据为120个品种狗狗的照片，共10222张。共10357张测试样本。...
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细粒度图像分类学习笔记细粒度图像分类的难点包括两个方面：准确定位到具有分辨力的关键区域，以及从检测到的关键区域中提取有效特征进行分类。关于区域定位主要有两种方法：监督...
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Linux 实用的命令
最近在做分类的项目，大部分时间都在和数据打交道，经常需要在拷贝数据，统计文件，查看隐藏文件等，但是这些命令不太能记得住，所以写个小笔记，记录一下...
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训练数据集与TFRecord互相转换的两种方式
TensorFlow使用TFRecord格式来统一存储数据，该格式可以将图像数据、标签信息、图像路径以及宽高等不同类型的信息放在一起进行统一存储...
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丽江古城+泸沽湖骑行+徒步第一天晚上西安到丽江大巴：25x2=50 机票：355+60)x2=830 住宿(丽江机场奕帆酒店)：65晚上22:35~0:55西安到丽江...
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Ubuntu下安装Tensorflow(CPU版本)第一次接触Ubuntu，第一次正儿八经的装软件，想说不同的机子，坑也是千奇百怪的，有的机子一句命令就可以搞定了，大不了加一个sudo，或者更...
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医学图像分析中的光密度参数
基本概念 医学图像的定量分析主要包含三部分：形态几何特征参数，区域几何特征参数以及光密度参数。 在形态学实验结果中，表达反应强度或者物...