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决策树-1
决策树算法简介 决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，其规则就是IF...THEN...的思想，可以用于数值型因变量...
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逻辑回归-1-逻辑回归简介
Logistic回归模型 一、Logistic回归模型构建以及求解参数 1.1、背景知识 在实际的数据挖掘中，站在预测类问题的角度来看，除了需要...
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梯度下降-1-梯度下降简介梯度下降简介 [toc] 1、机器学习方法论 通过一段时间的学习，可以做一个大体的概括，即： 机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化， 且这...
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线性回归-2-简单线性回归的代码实现上篇文章简单介绍了简单线性回归，并从数学角度加以理解，本篇文章使用python实现一个简单的线性回归小例子。 1、简单线性回归算法的实现 1.1...
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线性回归-1-线性回归入门一、线性回归概述 I‘m Linear Regression, One of the most important mathematical m...
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特征工程-1-数据预处理0、前言 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，...
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KNN算法-5-KNN算法总结
KNN的优点 1、KNN算法是一个非常简单的算法，理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归 2、天然解决多分类问题，也可用于回归问题...
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KNN算法-4-算法优化-KD树KD树 KNN算法的重要步骤是对所有的实例点进行快速k近邻搜索。如果采用线性扫描（linear scan），要计算输入点与每一个点的距离，时间复...
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机器学习基础-如何评价分类结果的优劣？
How to measure the quality of classification results？ 在刚接触机器学习的时候，我们可以自己...