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  • 2个3*3卷积核对一个5*5卷积核的替代性分析 2019-11-05

    简单地说明一下小卷积(3∗3 3*33∗3)对于5×5 5×55×5网络感知野相同的替代性。 我们假设图片是28*28的 我们使用5*5的卷积核...

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    FCN详解

    FCN是深度学习应用在图像分割的代表作, 是一种端到端(end to end)的图像分割方法, 让网络做像素级别的预测直接得出label map...

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    深度学习网络为什么要有池化操作?

    从上面左图可以看到,使用了pool操作其实就是降低图片的空间尺寸。 你可能会有两个疑问: 为什么可以降低图片空间尺寸呢? 为什么要降低图片的空间...

  • 感知机

    本文主要参考李航《统计学习方法》第二章感知机。 感知机(perceptron)是一个二分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别...