发简信
IP属地：上海
-
python装饰器 生成器
https://www.bilibili.com/video/BV1Gu411Q7JV/ 装饰器 decorator不过是一个输入输出和都是函数...
-
豆瓣评分预测
中文分词 中文分词包jieba，用jieba对原始文本做分词。 文本预处理 1. 去掉无用的字符 2. 去掉停用词 3. 去掉低频词 文本特征提...
-
Part2文本处理技术：文本数据处理、表示、语言模型六. 文本处理 一. 文本分析流程与分词 1. 文本分词流程 就像其他的领域有自己的经典流程一样，一个文本分析的项目也有属于自己的流程。虽然每一...
-
算法问题——代码实现or小练习
动态规划算法 斐波那契数列的循环实现 最长递增子串 换硬币问题 DTW(Dynamic Time Warping)实现 机器学习 从零实现逻辑回...
-
基于CRF的医疗实体识别
一. 实体标注 二. 文本特征工程 三. CRF模型搭建 四. 模型评估 五.BiLSTM-CRF
-
搭建问答系统
一. 文本数据预处理流程 1. 清洗数据：去除颜文字,html等 2. 分词 3. 去除停用词 4. 去除低频词 二. 搭建倒排表 from g...
-
sklearn-caicai
五. 逻辑回归 1. 概述 1.1 名为“回归”的分类器 = 线性回归的任务就是找出模型参数，著名的最小二乘法就是用来求解线性回归中参数的方法。...
-
模型预测流程
一. 文本数据的处理，包括去除特殊符号，去除低频词，去除停止词。 二. 把数据分为训练集和测试集 三. 把文本转换为向量 四. 用模型训练及预测
-
成长-从缺点到优点
从不喜欢绝大多数人到轻易被一个人身上的优点打动。 在青春期甚至就前两年的时候，会有不喜欢任何人的感觉，假如身边的朋友提到某个他认为很厉害的人，自...