可能以后去做大数据了，抓紧时间学学C++以及机器视觉吧，搞不好以后就没得学了，入了行我就得好好做呀！不然到时候交不了差，那可不行！！另外，给自己定点小目标：出国去参加会议或者交流一阵子。然后毕业了希望可以去五大互联网巨头工作！Facebook或者Google，嗯，我果然更喜欢Google

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

if(coder&&jianshu) { print "...." }; 恩，我是大括号不换行党。。。 程序员的简书 收集些我喜欢的文章并分享出来。 将阅读到的文章过滤一遍再分享出来。 我主要收集的方向是 计算机编程类、 喜欢的短文、喜欢的杂文、 产品类评论。

公众号：爱读书的阿楠

20年的研发管理经验，前阿里巴巴高级技术管理，阿里巴巴集团运维自动化研发第一人，其中成果就包括阿里巴巴集团的现运维核心系统Armory。<br><br>三次从0到1的创业经历，让我在企业文化建设、合伙人招募与团队建设，创始团队如何从0到1，股权治理对公司的利与弊，如何设置最优的员工激励政策等方面积累了大量实操落地经验。<br><br>我会讲述我在创业过程中的一些经历和心得体会，以及最近阅读的一些数据的读书笔记。<br><br>推荐一下我个人的微信公众号：杜仲闲谈（ID：duzhongshuo）

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