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    统计学习方法-第1章统计学习方概论

    这本书主讲的内容包括: 1.统计学习的定义、研究对象与方法; 2.监督学习 3.统计学习方法的三要素:方法=模型+策略+算法 4.介绍模型选择,包括正则化、交叉验证与学习的泛...

  • 1.统计学习及监督学习概论

    1.1 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。 统计学习的前置知识:工科数学(高等数学)...

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    关于决策树的一些学习

    决策树学习资料的整理 1:前言: 最近学习了一段时间的决策树算法,但是感觉并没有达到自己预期的想法,所以这几天参考了一些决策树方面的资料,来将自己的学习的过程的笔记记录在这里...

  • 初探决策树(Decision Tree)基于离散属性生成的决策树

    今天写决策树的第一篇文章。 首先对决策树有个感性的认识,类似于Galgame每个选择会导致不同分支,进而导致不同结局一样,决策树的本质就是构造一棵类似Galgame的选择树,...

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    吃瓜学习笔记3-第四章决策树(ID3决策树、C4.5决策树、CART决策树)

    决策树就是一个判别的过程,比如说我想知道这是一个好瓜还是坏瓜,怎么做呢?你可以从瓜的属性进行划分,可能纹理模糊的是坏瓜,纹理清晰的是好瓜。决策树就是通过一系列的属性不断去划分...