教训小磊 - 简书

教训小磊

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工业异常检测算法---SPADE
名称：Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences[https:/...

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工业异常检测算法---EfficientNetAD
EfficientNetAD 算法是基于S学生-T教师网络结构STPM[https://zhuanlan.zhihu.com/p/5844371...

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对比学习+语义分割：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation
论文名称：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation[https://ope...

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YOLOV6_Seg 图片标签数据预处理代码
1.将json数据转化为yolov6训练专用的txt数据，图像数据和json数据要同时放在img_json中。验证标签数据

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目标检测---YOLOV10简单总结
YOLOV10是基于YOLOV8所改进的一个算法，但是总体上热度没有V8高，我翻阅了网上有关V10的论文解说，大家似乎也都是泛泛地讲一下大致地改...

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目标检测---YOLOV9简单总结
YOLOV9是今年（2024）发表的一篇文章，主要是基于YOLOV7进行改进，改进点主要是使用了一种叫做可编程梯度信息的辅助训练方法以及将YOL...

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目标检测---PP-YOLOE简单总结
PP-YOLOE是基于PP-YOLOV2进行改进的，改进点包括anchor-free，重参数，TAL动态label assign，ET-head...

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目标检测--YOLOV7简单总结
YOLOV7主要选择了结构重参数化和标签分配两个方向对YOLO系列进行了优化。 yolo系列的网络结构其实都是大差不差的，基本都是输入、back...

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目标检测---YOLOV6简单总结
YOLOV6是由美团开发的一款目标检测算法，也是在YOLOV4的基础上进行改进，改进点包括引入Anchor free 思想，结构重参数方法等。1...

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