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常见模块和函数
1、from sklearn.model_selection import train_test_split 用于拆分数据 2、from skl...

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tensorflow框架
conda install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 介绍：...

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K-means(聚类)
from sklearn.cluster import KMeans 聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一簇中...

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RandomForest（随机森林）
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 随机森林的随机表示2重随机. 第一重是样...

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支持向量机SVM（Support Vector Machine）
from sklearn.svm import SVC 原理：SVM的解决问题的思路是找到离超平面的最近点，通过其约束条件求出最优解。通过支持向...

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DecisionTree（决策树）
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 原理：决策树（decision tree）是一个...

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Naive-Bayes(朴素贝叶斯）
原理：朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法，主要理论基础就是一个贝叶斯公式，贝叶斯公式的基本定义如下：这个公式虽然看上去简单，但它却能总结历...

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Logistics回归
from sklearn.linear_model import LogisticRegression 原理：Logistic Regressi...

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线性回归
一、普通线性回归 from sklearn.linear_model import LinearRegression 原理：假定输人数据存放在矩...

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