隐马尔可夫模型(HMM)是用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等...
隐马尔可夫模型(HMM)是用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等...
前言 隐马尔可夫模型(HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。 马尔可夫模型理论与分析 参考《统计学习方法》这本书...
回顾隐马尔可夫模型的三个基本问题: 在这一讲中,我们将解决第三个问题,即预测问题。 1、近似算法 2、维特比算法
HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率。 1 回顾HMM问题一:求观测序列出现的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。...
在之前的文章(《量化投资的利器:隐马尔可夫模型(一)》)里,我们比较“文学地”介绍了隐马尔可夫模型(HMM)的基本思想。而这篇文章将深入地从数学上来讨论HMM模型的细节。 一...
01 隐马尔可夫模型 - 马尔可夫链、HMM参数和性质 HMM案例回顾: 假设有三个盒子,编号为1,2,3;每个盒子都装有黑白两种颜色的小球,球的比例。如下: 按照下列规则的...
本文摘抄自李航老师《统计学习方法》一书。上一讲中我们通过一个故事了解了隐马尔可夫模型,这一节,我们将通过数学上的术语进一步加深对隐马尔可夫模型的认识。 1、HMM的基本概念 ...
隐马尔科夫模型 HMM 本文我们介绍一个机器学习中常用的模型————隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM),后文我们简称为HMM。HMM是一种概率图...