任务 RNN的结构。循环神经网络的提出背景、优缺点。着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题（梯度问题、长期依赖问题）、BPTT算法。 双向RNN 递归神经网络 LSTM、...
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Task8 循环神经网络 -
Task7 卷积神经网络任务： 卷积运算的定义、动机（稀疏权重、参数共享、等变表示）。一维卷积运算和二维卷积运算。 反卷积(tf.nn.conv2d_transpose) 池化运算的定义、种类（最大...
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Task7 卷积神经网络
任务： 卷积运算的定义、动机（稀疏权重、参数共享、等变表示）。一维卷积运算和二维卷积运算。 反卷积(tf.nn.conv2d_transpose) 池化运算的定义、种类（最大...
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Task6 神经网络基础任务 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关；定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。 ...
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Task6 神经网络基础
任务 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关；定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。 ...
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Task5 朴素贝叶斯、SVM、LDA主题模型
任务 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯的原理 利用朴素贝叶斯模型进行文本分类 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型进行文本分类 LDA主题模型 pLSA、共轭先验分布 LDA 使用...
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Task5 朴素贝叶斯、SVM、LDA主题模型
任务 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯的原理 利用朴素贝叶斯模型进行文本分类 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型进行文本分类 LDA主题模型 pLSA、共轭先验分布 LDA 使用...
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Task3
特征选择 TF-IDF原理以及利用其进行特征筛选 互信息的原理以及利用其进行特征筛选 TF-IDF 原理： 如何提取一篇文章的的关键词？文章关键词：指能体现一篇文章或一部著作...
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Task3
特征选择 TF-IDF原理以及利用其进行特征筛选 互信息的原理以及利用其进行特征筛选 TF-IDF 原理： 如何提取一篇文章的的关键词？文章关键词：指能体现一篇文章或一部著作...
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TASK2
任务要求： 基本文本处理技能：中英文字符串处理（删除不相关的字符、去停用词）；分词（结巴分词）；词、字符频率统计。 语言模型；unigram、bigram、trigram频率...
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Task1 数据集探索
IMDB数据集下载和探索 根据TensorFlow官方教程实现： THUCNews数据集下载和探索 根据githut进行复现 对于函数batch_iter(x, y)的使用还...
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TASK2
任务要求： 基本文本处理技能：中英文字符串处理（删除不相关的字符、去停用词）；分词（结巴分词）；词、字符频率统计。 语言模型；unigram、bigram、trigram频率...
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Task1 数据集探索
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Pythoner的集中营, 收集关于Python的各种知识教程. 推荐文章和系列阅读: 1. Python 零基础入门资料整理（更新版） http://www.jianshu.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基础入门资料整理 http://www.jianshu.com/p/5eee782b8627 3. Python 从入门到高手系列视频教程 http://www.jianshu.com/p/93085280e4a4 4. Python学习网络资源整理 http://www.jianshu.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬虫学习系列专题 http://www.jianshu.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客开发专题 http://www.jianshu.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python热心管理员
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