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    “达观杯”文本智能处理挑战赛

    比赛链接 数据介绍：数据 *注 : 报名参赛或加入队伍后，可获取数据下载权限。数据包含2个csv文件： train_set.csv：此数据集用于训练模型，每一行对应一篇文章...

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    决策树算法梳理

    决策树算法梳理 1. 信息论基础（熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度） 1.1 熵 （entropy） 在信息论与概率统计中，熵表示随机变量不确定性的度量。设X是...

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    逻辑回归算法梳理

    逻辑回归算法梳理 1、 逻辑回归的原理 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解...

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    线性回归算法梳理

    线性回归算法梳理 1. 机器学习的一些概念 1.1 有监督(supervised learning)和无监督 1.1.1 有监督： 1.1.2 无监督： 1.1.3比喻 例如...

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    深度学习--Lstm+CNN 文本分类

    本文从实践的角度，来讲一下如何构建LSTM+CNN的模型对文本进行分类。 本文Github RNN网络与CNN网络可以分别用来进行文本分类。RNN网络在文本分类中，作用是用来...

    Nlp_小菜
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    jupyter notebook 安装代码提示功能

    我的是在 anaconda中的root环境下运行以下命令,在其他环境下发现没有效果 1 pip install jupyter_contrib_nbextensions ju...

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    基本概念

    机器学习： 对于给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E，随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。 有监...

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    距离

    距离 设特征空间X是n维实数空间的距离定义为： 这里.当p=2时，称为欧式距离(Euclidean distance)当p=1时，称为曼哈顿距离（Manha...

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    概率

    1数学期望 定义:设离散型随机变量X的分布律为：若级数绝对收敛，则称级数的和为随机变量X的数学期望，记为,即设连续型随机变量X的概率密度函数为,若积分绝对收敛，则称积分的值为...

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