本文亮点 整合生物信息学和多组学方法对于识别和确定复杂性状和疾病中的因果遗传变异至关重要。 小鼠的Pla2g4e基因案例研究说明了使用调控元件内...

研究流程图 摘要 背景 随着动物表型组学（遥感等）和深度表型（多组学数据）分析的快速发展，可以从每个个体获得数千种传统（但也有分子）表型。然而，...

文章要点 随着遗传数据越来越容易获取，表型分析取代基因分型成为遗传学研究的瓶颈。 使用机器学习（通常称为“人工智能”）生成身体测量值和活动数据的...

亮点 • 与饲料效率和甲烷排放相关的瘤胃微生物群的结果受到所用指数的影响• 特定的瘤胃微生物分类群与每个指数相关• 标准化饲料效率和甲烷排放指标...

重点 将全基因组关联研究 (GWAS) 与分子数量性状位点 (xQTL)（包括背景依赖性 (cd)-xQTL）跨多个组学水平相结合，有助于揭示 ...

综述的主要结论 全基因组序列数据的采用并没有导致对因果变异进行更精细的绘制。 更大的样本量和多样性比更高的变异密度更有利。 多品种全基因组关联研...

文章名字翻译：通过家畜物种表观基因组数据的调控特征筛选和评估功能变异 摘要 背景： 基因组调控区域中的单核苷酸多态性 (SNP) 和小插入/缺失...

前一段时间进行了Bayes培训，所以想总结和进一步学习Bayes方法。主要是用来估计SNP的效应(GWAS)和应用不同生物信息给SNP权重，提高...