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心理学、社会学、经济学、博弈论，以及现在兴起的人工智能、深度学习、大数据，究竟给我们的日常生活带来了多少新的变化？ 认知、记忆、学习，这些人类迷一样的能力，左右着人的进步与人类社会的发展。最近20年来，由哲学、心理学、人工智能、语言学、人类学、神经学融合而成的认知学科，逐步成为一个新的重要学科，并在实际应用过程中产生强大的影响。 找遍了其他专题，要么不合适，要么勉强投稿被退，这么一个常常运用、但是却偏门的学科体系，究竟能不能独立存在呢？

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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

学术交流QQ群：985676963 <a target="_blank" href="//shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=c2641aebf5804f1d106940cc726906d84f06db7963ea9c2ada338a172200f27d"><img border="0" src="//pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png" alt="Csdn@java学术交流群" title="Csdn@java学术交流群"></a><br> 如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《互联网@IT程序员》专题。 专题主编：Grady_Camel https://www.jianshu.com/u/dc4590d151c3 【互联网@IT程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 喜欢我的专栏，记得悬赏一下哦，我会继续努力的 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关

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