一年前看了transformer，时间有点久了，现在也忘记很多，今天还是回顾一下，把知识点记下，方便日后回忆～ 😄，自己做算法刚开始也是做了一段NLP方向，后来完全转向了图像...
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BERT(一) Transformer原理理解 -
通俗讲解pytorch中nn.Embedding原理及使用函数调用形式 其为一个简单的存储固定大小的词典的嵌入向量的查找表，意思就是说，给一个编号，嵌入层就能返回这个编号对应的嵌入向量，嵌入向量反映了各个编号代表的符号之间的语义关系...
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看看书，写写代码，听听网易云，抖抖腿这样过日子。
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北京邮电大学研究生。<br>感兴趣于：NLP，数据挖掘，模型压缩。<br>欢迎关注，共同进步。
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随机森林原理介绍与适用情况（综述篇）一句话介绍 随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高...
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数学与计算机科学爱好者。<br>
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朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑概念 零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到，就被认为该事件一定...
