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安装qtdisigner是真的麻烦：https://blog.csdn.net/qq_33571896/article/details/79507843 讲ui文件映射为py...

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java中没有运算符重载的概念。比较两个对象，尤其是integer这种基本类的封装对象，一定要使用equals方法。 IOC是一个挺有意思的概念：https://www.zh...

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N757JE0KCT-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJONzU3SkUwS0NUIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoid3UgYW5qdW4iLCJhc3Np...

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反射和动态代理：java动态代理可以在不改变被调用对象源码的前提下，在被调用方法前后增加自己的操作，极大地降低了模块之间的耦合性。 为什么forClass可以加载数据库驱动程...

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Java 8的接口上的default method最初的设计目的是让已经存在的接口可以演化——添加新方法而不需要原本已经存在的实现该接口的类做任何改变（甚至不需要重新编译）就...

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tensorflow vs. pytorchhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/37102973 生态，文档社区 动态图 vs. 静态图 分布式训练 可...

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线程和进程的区别https://blog.csdn.net/kuangsonghan/article/details/80674777 根本区别 切换开销 拥有的资源 c和c...

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第k大：

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808 Soup Servings 837 新21点 464 can i win 最大平均值和 808 Soup Servings想到的方式是通过回溯暴力解，但是很明显不合理...

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昨天工作： inference：在相同规则采样的验证集的效果：在正负样本1:4的验证集上：acc:0.86 auc:0.84 precision:0.60；在正负样本1:1数...

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考虑的问题：(1) 假如query就只有一个品类关键词，那么使用关键词替换这种方式就是不合理的，这种情况应该怎么办？想到的方式是这种情况就直接使用随机采样或者之前基于类目的方...

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昨天工作： 对mv-dssm进行inference，效果参数：acc:0.704 auc:0.704 precision:0.941。分析：当前dssm的inference结...

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source /etc/profile mv-dssm结果：第一版：acc:0.704343652508 auc:0.697475251304 precision:0.938...

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昨天工作： mv-dssm效果改善：mv-dssm重新设计商品图片和title信息融合获取融合特征的attention结构，当前新的网络的训练效果：acc = 0.767 a...

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昨天工作： 进行转正答辩 mv-dssm训练结束，效果参数有比较小的提升：acc_ = 0.752 auc_ = 0.754 precision_ = 0.805。 今天计划...

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上周五工作：图片特征提取完成，mv-dssm网络训练中，当前网络训练效果参数：0.74, auc = 0.74, presition=0.81； 今天计划：准备转正答辩 ug...

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昨天工作： 尝试使用关键字对应的方式进行query和title的对应，可以得到非常准确的结果，关联到的query有8127条，商品有18.8w条，结果在hs_tmp_339中...

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尝试使用关键字对应的方式进行query和title的对应，可以得到非常准确的结果，关联到的query有8127条，商品有18.8w条，其中有2496条query关联到的商品超...

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昨天工作： 将图片数据中不重要的剔除，剩下7000+w张商品图片，特征提取程序还在进行； 对dssm程序的训练集中负样本不合理的例子进行处理，比如query是连衣裙的话，而t...

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周一工作： 改善dssm网络，添加matrix attention模块，效果有改善，当前inference结果：acc:0.709 auc:0.715 precision:0...