2.3 corpus 语料库的变化维度:(1) 语种:开发出的算法,一般是适用于英语或者针对工业化大国的官方语言(汉语、西班牙语、日语、德语等)开发的,但我们不希望将工具仅仅...
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1. 原型聚类 原型聚类即“基于原型的聚类”(prototype-based clustering),原型表示模板的意思,就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的...
1 层次聚类 层次聚类是一种基于树形结构的聚类方法,常用的是自底向上的结合策略(AGNES算法)。假设有N个待聚类的样本,其基本步骤是: 1.初始化-->把每个样本归为一类,...
10.4 密度聚类 密度聚类则是基于密度的聚类,它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接性(密度可达)不断拓展疆域(类簇)。其中最著名的便是DBSCAN算法,...
一些相关的内置函数 issubclass(class, classinfo) 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。 一个类被认为是其自身...
计数Counternum_list = [1, 2, 3, 4]c = collections.Couter(num_list)c = dict(c) 创建一个无定长的字典,...
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利用python 计算两个字符串(非长文本)的相似距离往往会使用到一个工具包Levenshtein,它里面会包含各种距离的计算方式,距离越小两个字符串越相似。下面来举例说明一...
1.进入conda 虚拟环境 win+r 运行cmd 进行windows terminal进入对应的虚拟环境中, 下列两个命令都可以尝试 进入自己的conda 虚拟环境中ac...