刘小泽写于19.5.7主要看流程，这一篇不涉及真实数据展示 总的来说，Cell Ranger主要的流程有：拆分数据 mkfastq、细胞定量 count、定量组合 aggr、...
发简信
IP属地：河南
-
CellRanger走起(四) Cell Ranger流程概览 -
scRNA-seq数据分析 || Monocle3同系列文章： sc-RAN-seq 数据分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[https://www.jianshu.com/p...
-
Seurat3.0 整合与标签转换整合与标签转换 Integration and Label Transfer 1.描述在预印版上的方法 组装多种scRNA数据集到一种 Assembly of multipl...
-
机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率同见博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(对Latex公式支持更好) 在分类任...
-
BAM/SAM文件格式的一些小知识BAM/SAM文件的一些小知识 前言 如果不是在陈老师这读博，然后开始折腾BAM/SAM文件，我估计这辈子都不会了解到这么多东西吧 SAM/BAM简介 See Wiki Se...
-
单细胞测序（scRNA-seq）通关||数据处理必知必会单细胞转录组数据分析系列教程 sc-RAN-seq 数据分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[https://www.jians...
-
（一文读懂scRNA-Seq）到底要花多久时间才能看懂一套单细胞测序数据结果？先说我的态度。 最快的捷径就是没有捷径，踏踏实实搞学问 我一直相信慢工出细活（当然我写推文都不怎么想回头检查错别字），要学习什么东西，稳扎稳打才是最快的捷径，不求甚解要建立在...
