半监督学习 当我们的训练集标签缺失，也就是有训练集X1=[(x.y)....]，X2=[(x)...]。前者数据有标签，后者数据无标签。我们训练一个模型时，如果只使用前者对后...
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模型融合stacking
kaggle比赛利器stacking 模型叠加 我们以二层叠加为例子理解它 我们有模型model1(可以是GBDT.xgboots等等) 有训练集500，验证集200 首先我...
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模型融合LR+GBDT(特征自动组合进行二分类)LR+GBDT 在推荐问题中，我们一般都预测用户是否做某事，是一个二分类问题。 对于二分类问题一般我们使用的是逻辑回归。逻辑回归是广义的线性模型，增加sigma函数使其输出值...
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推荐系统中矩阵分解算法-funkSVD和ALS矩阵分解funkSVD:该矩阵分解不像是线代中的，他属于伪分解。其主要思想是，用两个m＊k和k＊n的矩阵代替m＊n的矩阵。 因为在推荐系统中，矩阵十分稀疏，分解后的矩阵一般是...
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大数据(spark+hadoop)之topN
我们平时很容易遇到说排序，并取前N个的状况。我们根据数据类型可以简单分为重复键和不重复键的topN MapReduce 对于MR来说，topN代码比较多一些，在这里我只讲讲思...
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fasttext简单理解及应用
fasttext作为NPL领域中机器学习的优秀范例值得研究。 模型架构 我对fasttext模型架构理解与CBOW很像。在训练时，通过N-gram把词向量喂入模型，输出属于各...
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股票预测者模型stockerstocker是基于google时间序列预测模型 - 预测者实现的股票预测。 因为项目要求股票分析，所以使用了该库，对该库进行简短总结。预测者模型的论文地址https://p...
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卷积神经网络中不同类型的卷积方式介绍
之前在文章《<模型汇总_1>牛逼的深度卷积神经网络CNN》详细介绍了卷积神经网络的基本原理，以及常见的基本模型，如LeNet，VGGNet，AlexNet，ReseNet，I...
